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安徽省卫健委引领国家“四大慢病”重大专项取得突破性进展——1型糖尿病专病大模型助力全病程管理
文章来源:中国科大内分泌与代谢病研究所    发布时间:2025-03-29  

2025年3月29日,由安徽省卫生健康委员会主导的国家“四大慢病”重大专项核心成果——1型糖尿病专病大模型在合肥成功发布。此次发布会由安徽医科大学学术副校长黄志锋主持,安徽省卫生健康委员会党组书记刘同柱、中国科学技术大学讲席教授/安徽医科大学校长翁建平领衔的科研团队,联合复旦大学专家团队以及相关企业代表共同见证。该成果标志着安徽省在慢病防治领域实现重大科研项目转化,正式迈入卫生健康科技创新“国家队”行列。 

 

安徽省卫健委统筹布局 打造慢病防控“安徽样板” 

作为国家科技创新2030“癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究”重大专项的核心成果,该项目由安徽省卫健委统筹推进,翁建平教授担任首席科学家,联合高校科研团队和相关企业协同攻关。项目聚焦1型糖尿病诊疗痛点,通过整合多模态数据与临床经验,基于双芯引擎驱动技术、多模型协作路由机制,构建覆盖筛查、分型、治疗及管理的全链条数智化防控体系,为全国慢病管理提供了“安徽范式”。

刘同柱书记在致辞中强调:“此次成果发布是落实健康中国战略的重要实践,不仅彰显了安徽在智慧医疗领域的前瞻性布局与科研攻关能力,更体现了我们以科技创新服务全民健康的责任担当。” 

 

创新技术体系破解1型糖尿病管理难题 

该系统以“权威知识中枢”“动态感知网络”“决策支持引擎”三大技术支柱为核心,实现了多项突破: 

1. 权威知识中枢:在中国科学技术大学内分泌与代谢病研究所主任郑雪瑛的带领下,团队系统整合65个专科场景临床路径、135部诊疗指南及2000万份真实病例数据,形成国内领先的1型糖尿病知识体系; 

2. 动态感知网络:依托AIoT技术实时监测14维代谢参数,异常血糖捕捉灵敏度达99.2%,较传统方式提升40%; 

3. 决策支持引擎:采用双芯引擎驱动技术,整合了讯飞星火医疗大模型X1的AGP图谱分析、医学知识、医学深度推理、血糖预测、多模态交互能力与DeepSeek通用基础能力,可生成膳食、运动、胰岛素调整等八大维度个性化方案,推动诊疗迈入“千人千策”精准时代。 

 

产学研协同创新 赋能健康中国建设 

作为核心数据工程负责人,郑雪瑛主任统筹多方资源,完成医疗数据的标准化整理与知识映射,为模型训练提供高质量数据基座。翁建平教授指出:“该成果通过多学科交叉融合,将重构1型糖尿病‘筛-诊-治-管’全病程管理闭环,为患者打造贯穿预防、干预、康复的全周期智慧化服务生态。”作为安徽省获批的国家“四大慢病”重大专项,该项目聚焦高危人群筛查、个性化膳食运动方案制定等核心环节,构建起“数据驱动+临床验证+智能决策”的多维技术矩阵,开创了代谢性疾病防控的协同创新范式。