糖尿病患者血清脂质谱与黄斑水肿及视网膜结构改变的关联性研究（252-OR）
吴娅莉1，顾兆荷1，赵敏哲1，张弘强1，王穗健2，王力1，郑雪瑛1，翁建平1，骆斯慧1
1中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）；
2安徽医科大学附属第一医院内分泌科
背景与目的
糖尿病黄斑水肿（DME）是糖尿病视网膜病变（DR）中的一种常见并发症，与血清脂质水平变化密切相关。本研究旨在探讨血清脂质谱与糖尿病黄斑水肿的严重程度以及其与视网膜结构改变之间的关系。
方法
本研究纳入了285名2型糖尿病（T2D）和DR的患者，其中包括95名合并黄斑水肿的T2D患者（DME组）和190名无黄斑水肿的T2D患者（nDME组）。研究采用倾向性评分匹配（PSM）方法进行分组。患者基本信息如性别、年龄、糖尿病病程、血液学指标（如中性粒细胞绝对值、系统性免疫炎症指数[SI]、空腹血糖、糖化血红蛋白[HbA1c]甘油三酯 [TG]、甘油三酯葡萄糖指数[TyG index]等）进行了收集，并通过视力、眼底照片和光学相干断层扫描（OCT）进行眼科检查。多因素Logistic回归分析用于探讨血清脂质水平与DME严重程度以及与T2D患者视网膜结构破坏的关联。
结果
DME组与nDME组在中性粒细胞绝对值、淋巴细胞绝对值、TG、TyG指数、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、总胆固醇、直接胆红素和间接胆红素等方面的差异均具有统计学意义（p < 0.05）。在调整年龄、性别、HbA1c、糖尿病病程和收缩压等潜在混杂因素后，高TG水平与DME风险之间的关联仍然显著（OR = 3.79，95% CI：2.15-6.68，p < 0.001）。此外，TG和TyG指数在DRIL组（视网膜内层结构改变）与无DRIL组之间也存在显著差异（TG: OR = 3.00，95% CI：1.60-5.60，p < 0.001；TyG: OR = 3.76，95% CI：1.80-7.86，p < 0.001）。
结论
研究发现血清TG水平与DME发生风险之间的关联在多变量调整后仍然显著。高TG水平和高TyG指数与DME患者的视网膜内层结构异常密切相关。未来的研究应进一步探讨这些脂质标志物在预测DME进展和开发靶向治疗策略中的潜力。
专家点评
糖尿病黄斑水肿作为糖尿病视网膜病变的一个重要并发症，其发生与多种因素有关，包括血糖控制、免疫炎症反应以及血脂水平的变化。本研究通过分析血清脂质谱与DME之间的关联，发现高TG水平和高TyG指数与DME的发生风险及视网膜结构改变存在显著关系。这一发现提示血脂调节可能是DME预防和治疗的重要策略之一。未来的研究应进一步评估这些脂质标志物在DME早期筛查和治疗中的应用潜力。
不同胰岛素抵抗替代指标与心肾代谢综合征人群全因及心血管死亡的关联（1297-P）
李幸雨1，张弘强1，陈明辉1，王浩1，余桂花1，岳彤1，骆斯慧1，丁宇1，郑雪瑛1
1中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）内分泌科
背景与目的
心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征由代谢风险因素共同作用，显著增加心血管事件风险。胰岛素抵抗（IR）与CKM死亡率的关系尚不清楚。本研究旨在探讨IR与CKM患者全因和心血管死亡之间的关系。
方法
本研究纳入19,843名CKM综合征患者，构建甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数、TyG-腰围、TyG-腰高比、胰岛素抵抗稳态模型评估和胰岛素抵抗代谢评分（METS-IR）。采用多变量Cox比例风险模型、限制性立方样条和阈值效应分析来探讨指标与死亡之间的关系，并通过中介分析探讨炎症的中介效应。
结果
METS-IR与全因及心血管死亡呈显著U型关系。低于阈值时，METS-IR与死亡率呈负相关（全因死亡：HR = 0.954，95% CI：0.934–0.973；心血管死亡：HR = 0.973，95% CI：0.956–0.991）；高于阈值时，则呈正相关（全因死亡：HR = 1.011，95% CI：1.005–1.017；心血管死亡：HR = 1.021，95% CI：1.009–1.033）。白细胞和中性粒细胞在METS-IR与全因死亡的关系中分别具有14.3%和17.5%的中介效应。
结论
本研究强调了胰岛素抵抗替代指标的预后价值，尤其是METS-IR在预测CKM患者死亡风险中的重要性。维持其在适宜范围内，可有助于降低死亡风险。
专家点评
本研究基于大规模人群数据，系统评估了五种常用胰岛素抵抗替代指标与CKM综合征患者死亡风险的关系，尤其是发现METS-IR与全因及心血管死亡呈U型关系，提示血糖代谢状态与预后之间存在复杂的非线性关联。炎症指标的中介分析进一步揭示了系统性炎症在IR与死亡之间可能发挥的桥梁作用。不仅为临床早期识别高风险患者提供了更简便的工具，也为干预策略的制定提供了理论基础。未来研究可进一步验证IR的临床预测价值，并探索其在CKM人群分层管理中的应用潜力。
