2026年3月29日，中国科学技术大学翁建平教授和郑雪瑛研究员团队在Medcomm杂志在线发表题为Microbiome-Based Clustering Identifies Glycemic Control-Related Subtypes in Youth with Recent-Onset Type 1 Diabetes的研究论文。该研究首次基于肠道宏基因组数据构建无监督聚类模型，系统描绘了新诊断青少年1型糖尿病的肠道菌群异质性图谱，精准识别出与血糖控制水平密切相关的多菌种特征组合，揭示色氨酸代谢通路为潜在干预靶点，为1型糖尿病的精准分型诊疗与个体化管理提供了全新科学依据。

文章通讯作者为翁建平教授、郑雪瑛研究员、岳彤博士后，博士研究生谭慧玲为论文第一作者。

1型糖尿病临床表型差异显著，尤其在青少年患者中血糖控制水平参差不齐，传统"一刀切"管理模式难以满足个体化需求。肠道菌群作为调控代谢的重要环境因素，其与血糖控制异质性的关联机制尚不明确。本研究聚焦新诊断青少年人群，填补了这一关键空白。

研究纳入69名病程≤3年的1型糖尿病青少年作为发现队列，56名健康对照，16名病程≤5年患者作为独立验证队列。基于宏基因组数据进行无监督聚类分析，识别出两个血糖控制差异显著的菌群亚群：高HbA1c组拟杆菌门占优，低HbA1c组厚壁菌门及特定拟杆菌物种富集，后者伴随色氨酸衍生代谢物（粪臭素、L-犬尿氨酸）显著升高。验证队列显示，该菌种特征区分血糖控制良好与不佳个体的AUC达0.854，提示潜在的临床预测价值。

该研究建立了从肠道菌群特征到血糖控制表型的关联框架，为开发微生物靶向的个体化干预策略奠定基础。研究工作获科技创新2030-重大项目（数智化1型糖尿病防控新体系建立）、国家自然科学基金（临床专项）、国家自然科学基金联合基金项目的支持。

研究团队长期深耕1型糖尿病精准分型与数智化管理。翁建平教授牵头建成我国首个1型糖尿病智能化管理与大数据中心，在此基础上构建全球首个1型糖尿病专病大模型、开发并验证人工胰腺新算法。 团队在T1D领域持续开展从基础机制到临床转化的系统性研究，围绕疾病异质性、肠道菌群宿主互作、多组学精准分型及智能化防控体系构建等方向形成完整研究体系；前期系列研究发表在Journal of Advanced Science等高水平期刊，推动1型糖尿病防治向精准化、智能化转型